| 課程類別 | 課程要求 | |||
| 1.人工智能概論 | 課程內(nèi)容 | 理解人工智能概念、發(fā)展歷史、 | ||
| 2.Python基礎編程 | 課程目標 | 掌控把握Python基礎編程方法 | ||
| 課程內(nèi)容 | 基于人工智能研發(fā)套件完成Python研發(fā)環(huán)境搭建，基礎語法的入門，通信編程研發(fā)等。 | |||
| 課程實驗 |
實驗1：研發(fā)環(huán)境裝配 實驗2：數(shù)值類型 實驗3：程序控制 實驗4：函數(shù)類 |
實驗5：模型塊和標準庫 實驗6：文件和流 實驗7：數(shù)值庫和互聯(lián)網(wǎng)編程 實驗8：圖形用戶界面 |
||
|
3.數(shù)字圖像處置整理 實驗課程 |
課程目標 |
理解圖像處置整理算法的原理 掌控把握數(shù)字圖像處置整理的常用方法 |
||
| 課程內(nèi)容 | 基于人工智能研發(fā)套件完成圖像處置整理視覺庫的裝配、圖像處置整理方法調(diào)用。 | |||
| 實驗硬件 | 人工智能應用研發(fā)套件 | |||
| 課程實驗 |
實驗1 Opencv視覺庫的裝配配備 實驗2 圖像灰度化 實驗3 歸一化 實驗4 二值化 實驗5 圖像濾波：高斯、中值 |
實驗6 邊緣檢驗測試：Sobel/Canny/hog 實驗7 形態(tài)學 實驗8 灰度直方圖 實驗9 銳化 實驗10 鈍化 實驗11 圖像增強 |
||
| 課程實驗 | 實驗1 顏色識別 |
理解顏色構成和表示方法； 使用Opencv庫識別顏色，并播報。 |
||
| 實驗2 簡便圖形形狀識別 |
理解霍夫變換的原理； 涉及圖像灰度化、歸一化、濾波、邊緣檢驗測試等知識點； 使用Opencv庫識別圓形、矩形，并播報。 |
|||
|
4.機器學習掌控把握 應用實驗課 |
課程目標 |
1.理解機器學習掌控把握的分類：無監(jiān)督、有監(jiān)督 2.理解數(shù)值集的原理、作用、存儲格式 3.理解至少一種聚類算法如K-Means的原理：歐式距離、余弦距離曼哈頓距離計算方法； 4.理解至少一種機器學習掌控把握算法如Adaboost、SVM、決策樹等的原理：分類器的流程； 5.掌控把握聚類算法、分類器算法的調(diào)用方法 6.掌控把握分類器的檢驗測試分類效果 7.掌控把握按照分類效果，實行智能控制 8.經(jīng)過增減數(shù)值集，掌控把握算法實訓的全過程 |
||
| 課程內(nèi)容 | 能夠使用機器學習掌控把握的算法，完成聚類、分類、以及能夠集合聲、光、電設備完成關聯(lián)控制 | |||
| 課程實驗 |
實驗1 鳶尾花聚類播報 實驗2 臉部數(shù)值集解析顯露 |
實驗3 人臉檢驗測試控制實驗 實驗4 行人檢驗測試控制實驗 實驗5 車牌識別 |
||
|
5.深度學習掌控把握 應用實驗課 |
課程目標 |
1.理解深度學習掌控把握的定義，與機器學習掌控把握的區(qū)別 2.理解數(shù)值集的原理、作用，以及格式 2.理解至少一種深度學習掌控把握算法的課程課程理論：如CNN、RNN、BP神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng) 3.掌控把握至少一種深度學習掌控把握框體結(jié)構的使用方法：如Caffe、TensorFlow 4.掌控把握使用深度學習掌控把握方法完成識別的方法 5.掌控把握按照識別成果，實行智能控制，如語音播報識別到的數(shù)字，語音播報識別到的物體名稱，控制聲、光、電執(zhí)行部位件。 6.經(jīng)過多加數(shù)值集，掌控把握算法實訓的全過程。 |
||
| 課程內(nèi)容 | 能夠使用深度學習掌控把握的方法，完成數(shù)字、物體識別，使人工智能與物聯(lián)網(wǎng)感控設備聯(lián)動 | |||
| 課程實驗 |
實驗1 手寫數(shù)字識別 實驗2 涂鴉猜游戲 |
實驗3 物體識別 實驗4 垃圾分類 |
||
| 6.自然語言應用研發(fā)實驗課 | 課程目標 | 掌控把握使用人工智能平臺SDK完成語音識別技能 | ||
| 課程內(nèi)容 |
1）經(jīng)過寫入的語音實行識別，能夠支持整段音頻實行識別以及流式語音識別。 2）整段文字識別，在用戶錄入整段音頻后，能夠?qū)⒎祷卣Z音的文字內(nèi)容。 3）流式識別可以完成邊錄音邊識別，并能在錄入過程中將識別的內(nèi)容同步顯露出來。 |
|||
| 課程實驗 |
實驗1 語音喚醒 實驗2 語音合成 |
實驗3 語義理解 實驗4 文字識別 |
||
| 7.嵌入式連接口技術與傳感器系列 | 課程目標 | 掌控把握單片機傳感器原理研發(fā) | ||
| 課程內(nèi)容 |
1.溫濕度傳感器實驗 2.光敏傳感器實驗 3.pm2.5傳感器實驗 4.結(jié)露傳感器實驗 5.超聲波傳感器實驗 6.紅外反射傳感器實驗 7.霍爾傳感器實驗 8.稱重傳感器實驗 |
9.九軸傳感器實驗 10.熱釋紅外傳感器實驗 11.振動傳感器實驗 12.聲音傳感器實驗 13.紫外線傳感器實驗 14.環(huán)境光傳感器實驗 15.紅外對射傳感器實驗 16.顏色識別傳感器實驗 |
||
| 8.嵌入式Android系統(tǒng)應用研發(fā) | 課程目標 | 掌控把握Android物聯(lián)網(wǎng)應用研發(fā)方法 | ||
| 課程內(nèi)容 |
1.網(wǎng)關接入云平臺配備 2.ModbusRTU通信協(xié)議的解析 3.平臺JSON數(shù)值包重組 |
4.MQTT協(xié)議解析與測量試驗 5.HTTP協(xié)議解析與測量試驗 |
||
常見問題：
1、如果我要購買人工智能物聯(lián)網(wǎng)實驗平臺，智能物聯(lián)網(wǎng)實訓裝置，是否有安裝、培訓服務呢？
答：我們的設備如果沒有特別注明“不含安裝”“裸機價”“出廠”等字樣的，都是提供安裝、培訓服務的。
2、你們的人工智能物聯(lián)網(wǎng)實驗平臺，智能物聯(lián)網(wǎng)實訓裝置是否能開增值稅專用發(fā)票？
答：可以的，我們是正規(guī)企業(yè)，并且已經(jīng)升級到一般納稅人，可以開具增值稅專用發(fā)票，如果您需要開人工智能物聯(lián)網(wǎng)實驗平臺，智能物聯(lián)網(wǎng)實訓裝置的發(fā)票，您需要提供開票資料。
3、你們的人工智能物聯(lián)網(wǎng)實驗平臺，智能物聯(lián)網(wǎng)實訓裝置都是自己生產(chǎn)的嗎？都有什么產(chǎn)品資質(zhì)？
答：我們公司是專業(yè)生產(chǎn)教學設備的企業(yè)，完全自主生產(chǎn)，并通過了最新版ISO9001認證，擁有多項專利與著作權。
本文來自網(wǎng)絡，不代表本站立場，圖片為參考圖片，轉(zhuǎn)載請注明出處：人工智能物聯(lián)網(wǎng)實驗平臺，智能物聯(lián)網(wǎng)實訓裝置
生產(chǎn)基地
浙江省麗水市石牛路262號2棟
